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构建了农业气象灾害动态监测评估

作者:admin  来源:浙江美思锂电科技有限公司  时间:2017-03-16

       针对农业气象灾害防灾减灾的业务应用需求,开展了全国、区域主要农业气象灾害监测评估、预警预测及风险评估技术与应用研究,解决了“指标创建、实时监测、精细预警与滚动预测、动态评估”等关键技术问题。发展了西南农业干旱、南方双季稻低温灾害、黄淮海小麦干热风、南方水稻和玉米洪涝灾害、全国小麦白粉病、稻飞虱发生等级气象指标;研发了区域农业干旱、小麦干热风立体监测和动态评估技术,区域小麦干旱、干热风、水稻低温灾害以及全国小麦白粉病、稻飞虱精细预警与滚动预测技术;提出了多种农业气象灾害风险动态评估、综合评价与风险制图技术,构建了农业气象灾害动态监测评估、预测预警和风险评估技术体系,对推动农业气象灾害监测预警评估技术进步和业务发展起到了重要的支撑作用。
 
  利用精细化格点资料,将农业气象影响预报产品空间分辨率从10km提高到了5km,预报时间尺度由7天提高到了10天。基本实现了5km格点的农业气象灾害影响预报和农用天气预报产品的自动制作,提高了预报类产品的客观化水平,在夏收夏种气象服务、盛夏高温影响评估与预报服务中得到应用。
 
  研发了基于作物产量历史丰歉气象影响指数、关键气象因子影响指数、气候适宜指数的一季稻产量逐月动态预报技术,完成全国农业气象灾害服务保障系统中一季稻和棉花预报功能模块开发,并在月报和作物产量预报业务中应用。研究表明,引进30年气候适宜度平均值与30年逐年气候适宜度预报效果好于原模型。
 
  采用统计模型与作物生长模拟模型、遥感长势动态监测分析相结合的方法,开展冬小麦、棉花、玉米、双季早晚稻动态预报业务服务,对作物产量进行科学研判。2016年冬小麦总产预报准确率为98.7%、早稻总产预报准确率为98.6%,作物产量预报产品受到农业部等多部门关注。2016年还增加了南美大豆等产量预报产品,拓展了服务内容,社会服务成效显著。